醫(yī)學(xué)上一直都說要多聽聽病人的聲音，如今這種說法越來越被重視。

學(xué)術(shù)圈和企業(yè)現(xiàn)在都在拼命開發(fā)能預(yù)測狂躁發(fā)作、心臟病和腦震蕩等一切事情的技術(shù)，而這種技術(shù)是基于一種不尋常的數(shù)據(jù)來源-----也就是你說話的方式。

越來越多的證據(jù)表明許多精神和生理疾病會使你說話含糊，語調(diào)拖長或者使用更多的鼻音，甚至你會發(fā)出人耳無法發(fā)覺的短音?，F(xiàn)在依舊還不能完全弄明白分析說話方式是否能夠產(chǎn)生準(zhǔn)確有用的診斷，但是該領(lǐng)域的競爭已然拉開帷幕。

最近登上該舞臺的是名為Sonde Health的公司，這家公司由風(fēng)險投資公司PureTech投資，基于麻省理工大學(xué)（MIT）研究者的技術(shù)而成立的。Sonde力求為消費者開發(fā)能夠篩查抑郁，呼吸和心血管疾病的軟件。Sonde的COO Jim Harper說："說話是我們每天都要做的事情。"這家公司將從分析病人大聲朗讀的音頻片段著手，目標(biāo)是開發(fā)能夠提取聲音特征而不用記錄詞句的技術(shù)。Harper說："我們的目標(biāo)就是用人們已經(jīng)具備的設(shè)備去監(jiān)測和記錄聲音背后的東西。"

Sonde公司將會面對眾多競爭和挑戰(zhàn)。IBM公司的沃森超級計算機和科學(xué)家正在試圖從說話方式中去預(yù)測病人是否可能得精神失調(diào)癥。一家柏林的公司已經(jīng)開始研發(fā)用聲音診斷注意力不集中癥（ADHD）。另一家波士頓公司Cogito正在開發(fā)一款聲音分析app，這款app目前正被美國退伍軍人事務(wù)部用來監(jiān)測服役人員的情緒狀況，它也在躁郁癥和抑郁病人中被測試。

目前軍隊也都對該技術(shù)感興趣。早些時候，美國軍隊和MIT開發(fā)Sonde技術(shù)的同一批研究人員合作，力圖開發(fā)出FDA批準(zhǔn)通過的設(shè)備，用于檢測腦部損傷。

如今這個領(lǐng)域異常活躍以至于一些企業(yè)過于著急，匆忙進入消費者市場，更是在毫無臨床證據(jù)的時候就大膽宣傳該技術(shù)。一個團隊在眾籌網(wǎng)站Indiegogo上籌集了超過27000美元，承諾今年夏天發(fā)布一款app，這款app將會通過分析聲音特征幫助用戶達到最佳的健康狀態(tài)。（該眾籌團隊也計劃收集與癌癥相關(guān)標(biāo)記物的聲音數(shù)據(jù)）。

來自圣母大學(xué)研究神經(jīng)疾病標(biāo)志物的計算機科學(xué)家Christian Poellabauer說在臨床上通過聲音進行有效診斷很不容易。他說發(fā)現(xiàn)說話方式改變的真正原因是異常困難的，首先必須有高質(zhì)量的聲音記錄，這項開支就非常昂貴，并且你需要大量的數(shù)據(jù)來確保它們的相關(guān)性可靠。

接著還有文化差異方面的問題。例如當(dāng)通過聲音分析來診斷腦震蕩，Poellabauer團隊發(fā)現(xiàn)許多年輕的運動員在說"hell"時會猶豫或者改變他們的語調(diào)，為此聲音就可能和腦損傷沒有什么太大關(guān)系。Poellabauer說："說話是一種非常非常復(fù)雜的機制。"

另一個關(guān)鍵問題是：這些信息對于病人來說究竟有多大用處，以及臨床醫(yī)生是否接受以及如何來利用這些信息。紐約大學(xué)的醫(yī)學(xué)倫理學(xué)家Arthur Caplan說："如果你的app指明你說話含糊，將會得中風(fēng)，并且這個信息是有用的，你可能立即就會前往醫(yī)院。另一方面，如果它說你下周將有38%的可能性得偏頭痛，那我就不確定這條消息是否會對你有用，你可能只是簡單的了解一下而已。"

而一些懷疑論者也提出了個人隱私問題，他們指出聲音分析技術(shù)可能變得非常復(fù)雜完善，即使沒有將病人的名字標(biāo)記在聲音樣本上，該技術(shù)也可能根據(jù)病人聲音的韻律和語調(diào)識別出病人的身份。

哥倫比亞大學(xué)的精神分裂癥專家Cheryl Corcoran說："我不認(rèn)為現(xiàn)在有能夠單單根據(jù)人的聲音就能夠識別出人的技術(shù)，但是在未來這項技術(shù)是肯定會出現(xiàn)的。

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