醫(yī)學(xué)上一直都說(shuō)要多聽(tīng)聽(tīng)病人的聲音，如今這種說(shuō)法越來(lái)越被重視。

學(xué)術(shù)圈和企業(yè)現(xiàn)在都在拼命開(kāi)發(fā)能預(yù)測(cè)狂躁發(fā)作、心臟病和腦震蕩等一切事情的技術(shù)，而這種技術(shù)是基于一種不尋常的數(shù)據(jù)來(lái)源-----也就是你說(shuō)話(huà)的方式。

越來(lái)越多的證據(jù)表明許多精神和生理疾病會(huì)使你說(shuō)話(huà)含糊，語(yǔ)調(diào)拖長(zhǎng)或者使用更多的鼻音，甚至你會(huì)發(fā)出人耳無(wú)法發(fā)覺(jué)的短音。現(xiàn)在依舊還不能完全弄明白分析說(shuō)話(huà)方式是否能夠產(chǎn)生準(zhǔn)確有用的診斷，但是該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)已然拉開(kāi)帷幕。

最近登上該舞臺(tái)的是名為Sonde Health的公司，這家公司由風(fēng)險(xiǎn)投資公司PureTech投資，基于麻省理工大學(xué)（MIT）研究者的技術(shù)而成立的。Sonde力求為消費(fèi)者開(kāi)發(fā)能夠篩查抑郁，呼吸和心血管疾病的軟件。Sonde的COO Jim Harper說(shuō)："說(shuō)話(huà)是我們每天都要做的事情。"這家公司將從分析病人大聲朗讀的音頻片段著手，目標(biāo)是開(kāi)發(fā)能夠提取聲音特征而不用記錄詞句的技術(shù)。Harper說(shuō)："我們的目標(biāo)就是用人們已經(jīng)具備的設(shè)備去監(jiān)測(cè)和記錄聲音背后的東西。"

Sonde公司將會(huì)面對(duì)眾多競(jìng)爭(zhēng)和挑戰(zhàn)。IBM公司的沃森超級(jí)計(jì)算機(jī)和科學(xué)家正在試圖從說(shuō)話(huà)方式中去預(yù)測(cè)病人是否可能得精神失調(diào)癥。一家柏林的公司已經(jīng)開(kāi)始研發(fā)用聲音診斷注意力不集中癥（ADHD）。另一家波士頓公司Cogito正在開(kāi)發(fā)一款聲音分析app，這款app目前正被美國(guó)退伍軍人事務(wù)部用來(lái)監(jiān)測(cè)服役人員的情緒狀況，它也在躁郁癥和抑郁病人中被測(cè)試。

目前軍隊(duì)也都對(duì)該技術(shù)感興趣。早些時(shí)候，美國(guó)軍隊(duì)和MIT開(kāi)發(fā)Sonde技術(shù)的同一批研究人員合作，力圖開(kāi)發(fā)出FDA批準(zhǔn)通過(guò)的設(shè)備，用于檢測(cè)腦部損傷。

如今這個(gè)領(lǐng)域異?；钴S以至于一些企業(yè)過(guò)于著急，匆忙進(jìn)入消費(fèi)者市場(chǎng)，更是在毫無(wú)臨床證據(jù)的時(shí)候就大膽宣傳該技術(shù)。一個(gè)團(tuán)隊(duì)在眾籌網(wǎng)站Indiegogo上籌集了超過(guò)27000美元，承諾今年夏天發(fā)布一款app，這款app將會(huì)通過(guò)分析聲音特征幫助用戶(hù)達(dá)到最佳的健康狀態(tài)。（該眾籌團(tuán)隊(duì)也計(jì)劃收集與癌癥相關(guān)標(biāo)記物的聲音數(shù)據(jù)）。

來(lái)自圣母大學(xué)研究神經(jīng)疾病標(biāo)志物的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Christian Poellabauer說(shuō)在臨床上通過(guò)聲音進(jìn)行有效診斷很不容易。他說(shuō)發(fā)現(xiàn)說(shuō)話(huà)方式改變的真正原因是異常困難的，首先必須有高質(zhì)量的聲音記錄，這項(xiàng)開(kāi)支就非常昂貴，并且你需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)確保它們的相關(guān)性可靠。

接著還有文化差異方面的問(wèn)題。例如當(dāng)通過(guò)聲音分析來(lái)診斷腦震蕩，Poellabauer團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)許多年輕的運(yùn)動(dòng)員在說(shuō)"hell"時(shí)會(huì)猶豫或者改變他們的語(yǔ)調(diào)，為此聲音就可能和腦損傷沒(méi)有什么太大關(guān)系。Poellabauer說(shuō)："說(shuō)話(huà)是一種非常非常復(fù)雜的機(jī)制。"

另一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是：這些信息對(duì)于病人來(lái)說(shuō)究竟有多大用處，以及臨床醫(yī)生是否接受以及如何來(lái)利用這些信息。紐約大學(xué)的醫(yī)學(xué)倫理學(xué)家Arthur Caplan說(shuō)："如果你的app指明你說(shuō)話(huà)含糊，將會(huì)得中風(fēng)，并且這個(gè)信息是有用的，你可能立即就會(huì)前往醫(yī)院。另一方面，如果它說(shuō)你下周將有38%的可能性得偏頭痛，那我就不確定這條消息是否會(huì)對(duì)你有用，你可能只是簡(jiǎn)單的了解一下而已。"

而一些懷疑論者也提出了個(gè)人隱私問(wèn)題，他們指出聲音分析技術(shù)可能變得非常復(fù)雜完善，即使沒(méi)有將病人的名字標(biāo)記在聲音樣本上，該技術(shù)也可能根據(jù)病人聲音的韻律和語(yǔ)調(diào)識(shí)別出病人的身份。

哥倫比亞大學(xué)的精神分裂癥專(zhuān)家Cheryl Corcoran說(shuō)："我不認(rèn)為現(xiàn)在有能夠單單根據(jù)人的聲音就能夠識(shí)別出人的技術(shù)，但是在未來(lái)這項(xiàng)技術(shù)是肯定會(huì)出現(xiàn)的。

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